ERP Cloud Inteligente: Predicciones y Transformaciones hacia 2025 y Más Allá
Las organizaciones atraviesan una etapa de transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial (IA) y la digitalización. En los últimos años, la adopción de soluciones en la nube, modelos SaaS y la modernización de aplicaciones empresariales se han convertido en estrategias clave para responder a la rapidez de los cambios tecnológicos. Estas iniciativas no solo han requerido fuertes inversiones, sino que también han abierto paso a un movimiento indispensable hacia la automatización de procesos, permitiendo que los empleados trabajen con mayor inteligencia, en menos tiempo y con mejores resultados.
La Revolución de la IA y la Transformación Digital
La inteligencia artificial, especialmente la IA generativa (GenAI), está revolucionando los procesos empresariales. Su capacidad para transformar flujos de trabajo largos en procesos más ágiles permite a los empleados tomar decisiones más rápidas y precisas. En 2024, muchas organizaciones estarán en etapas iniciales de experimentación con GenAI, pero para 2025, se espera que el 35 % de las empresas aceleren la formación de habilidades digitales para mejorar la colaboración y los resultados.
Predicciones Clave para 2025-2029
- Predicción 1 (2025)
El 35 % de las organizaciones impulsará el uso de trabajadores digitales y priorizará la formación de su personal para mejorar la colaboración y lograr mejores resultados.
- Predicción 2 (2026)
El 40 % de las empresas del G2000 usará herramientas de proveedores para desarrollar capacidades de GenAI personalizadas con sus datos, aumentando el valor y los KPI.
- Predicción 3 (2026)
El 60 % del G2000 establecerá nuevos KPI para integrar procesos con IA en los flujos de trabajo, mejorando en un 45 % la eficiencia y productividad.
- Predicción 4 (2026)
El 65 % de las organizaciones usará asistentes y agentes de IA para apoyar decisiones y entregar valor inmediato a empleados y empresas.
- Predicción 5 (2027)
El 75 % de las empresas comenzará a reemplazar gradualmente las aplicaciones monolíticas con arquitecturas más flexibles, asegurando su preparación futura.
- Predicción 6 (2027)
El 55 % de las organizaciones convertirá sus sistemas ERP en el centro para iniciativas ESG, midiendo e integrando prácticas sostenibles en todas sus operaciones.
- Predicción 7 (2027)
El 40 % del G2000 usará ERP potenciados por IA y agentes autónomos como motores de valor, generando información contextual para la toma de decisiones.
- Predicción 8 (2028)
El 70 % de las organizaciones adoptará sistemas unificados de intercambio y facturación electrónica, impulsados por normativas y avances tecnológicos.
- Predicción 9 (2028)
El 45 % del G2000, apoyado por GenAI, consolidará sus líneas de negocio en menos funciones para optimizar procesos, datos y recursos, creando empresas más eficientes.
- Predicción 10 (2029)
El 80 % de los flujos de trabajo estarán automatizados en fábricas digitales y el 50 % del G2000 adoptará nuevas estructuras de recursos empresariales.
Automatización y Sostenibilidad
La automatización será un motor clave para un futuro basado en datos. Para 2027, el 55 % de las organizaciones utilizarán sus sistemas ERP como centros principales para iniciativas de ESG (ambiental, social y gobernanza), integrando prácticas sostenibles en todas sus operaciones. Además, la adopción de servicios unificados de intercambio electrónico de facturas será esencial para cumplir con las normativas globales.
Desafíos y Oportunidades
Aunque la automatización y la IA ofrecen ventajas como la reducción de costos y el aumento de la productividad, también presentan desafíos. La deuda técnica, por ejemplo, puede dificultar la modernización de sistemas heredados. Asimismo, las cuestiones éticas relacionadas con la IA, como la privacidad y la transparencia, requieren atención especial para garantizar un uso responsable de estas tecnologías.
Impacto en la Fuerza Laboral
La transformación digital no solo implica cambios tecnológicos, sino también una fuerza laboral preparada para adaptarse. La escasez de habilidades digitales es un desafío creciente, pero las empresas que inviertan en la requalificación y el desarrollo de talentos estarán mejor posicionadas para prosperar. La integración de asistentes y agentes basados en IA permitirá a los empleados tomar decisiones más informadas y centrarse en tareas de mayor valor.
1. Automatización de Procesos
La IA permite transformar flujos de trabajo largos y complejos en procesos más ágiles y automatizados. Esto reduce el tiempo necesario para completar tareas, mejora la eficiencia operativa y permite a los empleados centrarse en actividades de mayor valor.
2. Mejora en la Toma de Decisiones
La IA, especialmente la IA generativa (GenAI), proporciona información precisa y contextualizada, ayudando a los empleados a tomar decisiones más rápidas y acertadas. Esto incrementa la agilidad organizacional y la capacidad de respuesta ante cambios del mercado.
3. Incremento en la Productividad
Al integrar la IA en los flujos de trabajo, las organizaciones logran mejoras significativas en la productividad de los empleados. Por ejemplo, se estima que para 2026, el 60 % de las empresas del G2000 experimentará un aumento del 45 % en eficiencia operativa gracias a procesos potenciados por IA.
4. Creación de Nuevos Modelos de Negocio
La IA impulsa la innovación, permitiendo a las organizaciones desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Esto abre oportunidades para la monetización de la tecnología y la generación de ventajas competitivas.
5. Personalización y Experiencia del Cliente
La IA permite ofrecer servicios más personalizados y ágiles, mejorando la experiencia del cliente. Por ejemplo, los asistentes y agentes tecnológicos basados en IA pueden resolver problemas complejos y brindar soluciones adaptadas a las necesidades individuales.
6. Reducción de Costos Operativos
La automatización impulsada por IA ayuda a las organizaciones a optimizar recursos, consolidar líneas de negocio y reducir costos operativos. Para 2028, se espera que el 45 % de las empresas del G2000 optimice sus procesos y recursos mediante GenAI.
7. Transformación de la Fuerza Laboral
La IA está redefiniendo los roles y habilidades necesarias en las organizaciones. Esto exige una recapacitación de los empleados para adaptarse a los nuevos entornos digitales y aprovechar las herramientas tecnológicas.
8. Generación de Valor Inmediato
La IA permite a las organizaciones ofrecer valor inmediato mediante asistentes, asesores y agentes tecnológicos que optimizan decisiones y procesos empresariales.
9. Automatización Total
Para 2029, se estima que el 80 % de los flujos de trabajo organizacionales estarán automatizados, transformando las operaciones en fábricas digitales optimizadas.
10. Impacto en la Sostenibilidad
La IA facilita la integración de prácticas sostenibles en las operaciones empresariales, ayudando a las organizaciones a cumplir con regulaciones ambientales, sociales y de gobernanza (ESG).
¿Qué papel juegan los KPI en la adopción de IA?
Los indicadores clave de rendimiento (KPI) desempeñan un papel fundamental en la adopción de la inteligencia artificial (IA) dentro de las organizaciones. Su importancia radica en los siguientes aspectos:
1. Medición del Impacto de la IA
Los KPI permiten evaluar el éxito de la integración de la IA en los procesos empresariales. Las organizaciones utilizan los KPI actuales como base inicial para medir los cambios y beneficios generados por la IA, como mejoras en eficiencia operativa, productividad y velocidad de toma de decisiones.
2. Alineación de Procesos Potenciados por IA
La IA transforma los flujos de trabajo, y los KPI ayudan a alinear estos procesos con los objetivos organizacionales. Por ejemplo, para 2026, el 60 % de las empresas del G2000 adoptará nuevos KPI para medir el impacto de la IA en los flujos de trabajo, logrando un aumento del 45 % en eficiencia operativa global.
3. Identificación de Áreas de Mejora
Los KPI permiten identificar áreas donde la IA puede generar mayor impacto, como la automatización de tareas repetitivas o la optimización de procesos empresariales. Esto ayuda a priorizar la implementación de la IA en actividades clave.
4. Seguimiento de la Evolución
Los KPI facilitan el seguimiento de la evolución de los procesos potenciados por IA, desde su implementación inicial hasta su automatización total. Esto incluye medir el rendimiento antes de la IA, durante la colaboración entre empleados y sistemas de IA, y en etapas autónomas.
5. Redefinición de Métricas
La adopción de la IA puede requerir redefinir los KPI tradicionales para adaptarlos a las capacidades y resultados de los procesos impulsados por IA. Esto asegura que las métricas reflejen el verdadero impacto de la tecnología en la organización.
6. Generación de Confianza
Los KPI ayudan a los empleados a comprender cómo la IA mejora su flujo de trabajo, aumentando la confianza en los sistemas digitales y facilitando su integración en las operaciones diarias.
¿Y tú como líder de negocio que iniciativas estás impulsando?
Fuente: IDC FutureScape: ERP inteligente mundial Predicciones para 2025. IDC, 2024. https://bit.ly/4mDCaZ5
